Որն է համակարգչային փակագծի միջին գնի միջակայքը:

Համակարգչային փակագիծԱպարատների մի տեսակ է, որն օգտագործվում է համակարգչային սարքավորումներ տեղադրելու համար տարբեր մակերեսների վրա: Այն սարք է, որն ունի հարթ մակերես, որտեղ համակարգիչը կամ մոնիտորը կարող են տեղադրվել եւ փակագծեր կողմերի վրա, որոնք կարող են պտուտակվել գրասեղանի կամ պատի վրա: Համակարգչային փակագծերը օգտակար են տներում, գրասենյակներում եւ այլ վայրերում, որտեղ մարդիկ օգտագործում են համակարգիչներ աշխատանքի կամ անձնական նպատակներով: Նրանք գալիս են տարբեր չափերի եւ նյութերի մեջ եւ կարող են աջակցել համակարգչային տեխնիկայի տարբեր կշիռների եւ չափերի:

Որն է համակարգչային փակագծի միջին գնի միջակայքը:

Համակարգչային փակագծի միջին գնի միջակայքը կարող է տարբեր լինել `կախված փակագծի չափից, նյութից եւ քաշի հզորությունից: Ընդհանրապես, հիմնական համակարգչային փակագիծը կարող է արժենալ $ 10-ից 20 դոլար, իսկ ավելի առաջադեմ փակագծեր, ինչպիսիք են կարգավորելի անկյունները եւ մալուխները կառավարումը, կարող են արժենալ մինչեւ $ 50 եւ ավելի:

Որոնք են համակարգչային փակագծերի տարբեր տեսակներ:

Կան տարբեր տեսակի համակարգչային փակագծեր, որոնք նախատեսված են հատուկ նպատակներով: Որոշ փակագծեր նախատեսված են մոնիտորներին աջակցելու համար, իսկ մյուսները նախագծված են աշխատասեղանի համակարգիչներին կամ նոութբուքերին աջակցելու համար: Կան նաեւ փակագծեր, որոնք նախատեսված են համակարգիչների կամ մոնիտորների հատուկ մոդելների համար: Բացի այդ, որոշ փակագծեր ունեն կարգավորելի անկյուններ, որոնք հնարավորություն են տալիս օգտագործողին տեղադրել համակարգիչը հարմարավետ անկյան տակ:

Ինչպես տեղադրել համակարգչային փակագիծ:

Տեղադրման կարգը տարբերվում է `կախված համակարգչային փակագծի տեսակից եւ ձեւավորումից: Ընդհանրապես, փակագծերը տեղադրվում են, նախ կցելով դրանք այն մակերեսին, որտեղ համակարգիչը կամ մոնիտորը տեղադրվելու են, ինչպիսիք են գրասեղանը կամ պատը: Bracket- ը ապահովելուց հետո համակարգիչը կամ մոնիտորը կարող են տեղադրվել փակագծի հարթ մակերեսի վրա եւ ապահովել պտուտակներով:

Ինչ նյութեր են պատրաստված համակարգչային փակագծերը:

Համակարգչային փակագծերը կարելի է պատրաստել մի շարք նյութերից, ինչպիսիք են պլաստիկը, մետաղը կամ երկուսի համադրությունը: Նյութի ընտրությունը կախված է այնպիսի գործոններից, ինչպիսիք են քաշի կարողությունների պահանջները, այն միջավայրը, որտեղ կօգտագործվի փակագիծը, եւ ցանկալի էսթետիկ: Եզրափակելով, համակարգչային փակագծերը համակարգչային սարքավորումների վրա մակերեւույթների վրա հիմնարար գործիք են: Համակարգչային փակագծի միջին գնի միջակայքը տատանվում է `կախված փակագծի տեսակից եւ առանձնահատկություններից: Կան տարբեր տեսակի համակարգչային փակագծեր, տեղադրման ընթացակարգեր եւ նյութեր, որոնք օգտագործվում են դրանք արտադրելու համար: Կարեւոր է ընտրել փակագիծ, որը հարմար է հատուկ համակարգչային սարքավորումների եւ շրջակա միջավայրի համար `օպտիմալ կատարման համար:

Ninghai Bohong Metal Products Co., Ltd. ընկերություն է, որը մասնագիտանում է մետաղական արտադրանքի արտադրության, ներառյալ համակարգչային փակագծերի արտադրության մեջ: Մենք առաջարկում ենք բարձրորակ արտադրանքի լայն տեսականի մրցակցային գներով: Մեր կայքը,https://www.bohowallet.com, ավելի շատ տեղեկություններ ունի մեր արտադրանքի եւ ծառայությունների մասին: Եթե ​​ունեք որեւէ հարցում, խնդրում ենք կապվել մեզ հետsales03@nhbohong.com.

Գիտահետազոտական ​​թերթեր.

1. Քաելլինգ, Լեսլի Պ., Մայքլ Լ. Լիտմանը եւ Էնդրյու Վ. Մուրը: «Ամրապնդման ուսուցում. Հարցում»: Արհեստական ​​հետախուզական հետազոտությունների ամսագիր 4 (1996), 237-285:

2-ը: Ռասսել, Ստյուարտ J., եւ Պիտեր Նորվիգ: «Արհեստական ​​հետախուզություն. Ժամանակակից մոտեցում»: Pearson կրթության սահմանափակ, 2016 թ.

3. Goodfindow, Ian, Yoshua Bengio եւ Aaron Courville. «Խորը ուսուցում»: MIT PRESS, 2016:

4. Hornik, Kurt, Maxwell Stinchcombe եւ Halbert White. «Multilayer Feefforward Networks- ը համընդհանուր մոտավորներ են»: Նյարդային ցանցեր 2, ոչ: 5 (1989), 359-366:

5. ՎԱՊՆԻԿ, ՎԼԱԴԻՄԻՐ ՆՈՒՄՈՎԻՉ: «Վիճակագրական ուսուցման տեսության բնույթը»: Springer Science & Business Media, 2013:

6. Բենգիոն, Յոշուան, Յան J. Goodfellow, եւ Aaron Courville. «Ներկայացուցչությունների խորը ուսուցում. Անհամբեր սպասում ենք»: Հիմնադրամներ եւ տենդենցներ մեքենայի ուսուցման 2-ում, ոչ: 1 (2013), 1-127:

7. Քրիզեւսկի, Ալեքս, Իլյա Սութքրեր եւ off եֆրի Է. Հինթոն: «ImagEnet դասակարգումը խորը համախմբված նյարդային ցանցերով»: Նախագծում է նյարդային տեղեկատվության մշակման համակարգերում 25 (2012), 1097-1105:

8. Kingma, Diederik P., եւ Jim իմի Լեյ Բ. «Ադամ. Ստոկաստիկ օպտիմիզացման մեթոդ»: ARXIV PRINPRINT ARXIV: 1412.6980 (2014):

9. Նա, Kaiming, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren- ը եւ Jian Sun- ը: «Խորը մնացորդային ուսուցում պատկերի ճանաչման համար»: Համակարգչային տեսլականի եւ օրինակների ճանաչման IEEE գիտաժողովի վարույթում, էջ 770-778: 2016 թ.

10. Արծաթ, Դավիթ, Aja Huang, Chris J. Maddison, Arthur Guez, Laurent Sifre, Georges Van Den Driessche, Julian Schrittwieser et al. «Գլխավոր նյարդային ցանցերով եւ ծառ ծառահատման խաղին տիրապետելը»: Բնություն 529, ոչ: 7587 (2016), 484-489: